안녕하세요. 커피 한 잔과 함께 디지털 문제를 해결하는 분석 마케터 디지비션입니다:)
오늘은 구글 시트와 빅쿼리를 연결해 데이터를 매일 업데이트하는 간편한 방법을 소개하려 합니다. 데이터 관리의 효율성을 극대화해 보세요!
구글 시트와 빅쿼리를 연결해 데이터를 매일 자동으로 업데이트하는 방법에 대해 알려드릴게요. '구글 시트', '빅쿼리', '스프레드 시트'이 세 가지 툴로 이제 우리의 데이터 관리를 한층 더 편리하게 만들어 줄 거예요.
1. 구글 시트와 빅쿼리 연결의 필요성
구글 시트는 사용이 간편하고, 빅쿼리는 대용량 데이터 분석에 최적화되어 있죠. 이 둘을 연결하면 구글 시트의 편리함과 빅쿼리의 강력한 분석 기능을 동시에 활용할 수 있어요. 특히 매일 같은 데이터를 로드하고 분석해야 하는 작업에 있어서 이 방법은 시간과 노력을 대폭 절약해 준답니다.
2. 연결 방법
2-1. 구글 시트 새로고침 옵션 활용
매일 같은 데이터를 로드할 때 구글 시트의 새로고침 옵션을 이용하면 아주 간단해요. 하지만 데이터 양이 많을 경우 용량을 초과할 수 있으니, 이 점은 유의해야 해요.
예약된 새로 고침에서 반복주기를 매일로 바꾸고 저장을 눌러 주면 모든 것이 완료되었습니다!
2-2. 빅쿼리 작업량 체크
구글 시트의 오른쪽 하단에서 빅쿼리의 작업량을 확인할 수 있어요. 보다 정확한 사용량을 알고 싶다면, GCP의 빅쿼리 섹션에서 모니터링을 통해 확인할 수 있습니다.
빅쿼리는 쿼리 처리 비용이 발생할 수 있으니, API 사용량과 할당량을 잘 관리하는 것이 중요합니다. GCP에서 할당량 및 시스템 한도를 체크하면 비용을 효과적으로 관리할 수 있어요.
2-3. 빅쿼리 무료 사용량 및 API 사용
빅쿼리는 한 달간 1TB까지 쿼리 무료 사용량을 제공해요. 빅쿼리 API는 무제한으로 사용 가능하지만, 쿼리 처리 비용이 발생할 수 있으니 주의해야 합니다. 사용량과 한도는 GCP의 IAM & Admin에서 확인할 수 있어요.
3. 실용적인 팁
매일 같은 데이터 업데이트 작업을 자동화하면 편리하지만, 용량 초과나 비용 발생에 주의해야 합니다.
3-1. 용량 관리
매일 데이터를 업데이트할 때는 용량을 신중히 관리해야 합니다. 불필요한 데이터는 정리하고, 사용량을 주기적으로 체크하세요.
3-2. 비용 관리
빅쿼리의 쿼리 처리 비용을 잘 관리하기 위해서는 사용량을 모니터링하고, 비용이 발생하는 작업을 최적화하세요.
구글 시트와 빅쿼리를 연결해 데이터를 자동으로 업데이트하는 방법을 활용하면, 데이터 관리가 더욱 간편해지고, 시간을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 데이터의 힘을 최대한 활용하여, 여러분의 작업이나 프로젝트에 큰 도움이 되길 바랍니다!
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